Використання МРТ всього тіла та алгоритмів глибокого навчання для персоналізованої оцінки ризиків здоров’я та прогнозування смертності.
У дослідженні, опублікованому в eBioMedicine, розроблено автоматизовану модель на основі штучного інтелекту (ШІ) для аналізу складу тіла з використанням магнітно-резонансної томографії (МРТ) всього тіла, яка дозволяє оцінювати ризик смертності. Дослідники підтвердили прогностичну цінність таких показників, як об’єм скелетних м’язів (SM) і фракція жиру в них (SMFF), у великій когорті західного населення.
МРТ, як метод візуалізації, дозволяє аналізувати розподіл жирової тканини та м’язів, що є ключовими біомаркерами для оцінки стану здоров’я. Проте рутинна кількісна оцінка вручну залишається трудомісткою. За словами авторів дослідження, “автоматизовані підходи на основі ШІ значно покращують точність і масштабованість аналізу” (Малесу та ін., 2024).
Дослідження базувалося на даних з UK Biobank і Німецької національної когорти, охоплюючи понад 60 000 учасників віком 40–84 роки. Алгоритми глибокого навчання, навчені на анотаціях радіологів, використовували послідовності зображень Діксона для оцінки об’єму підшкірної (SAT) і вісцеральної жирової тканини (VAT), скелетних м’язів (SM) та внутрішньом’язової жирової тканини (IMAT).
Результати показали, що об’ємні вимірювання значно перевершують однозрізові показники в прогнозуванні смертності. Наприклад, нижчий об’єм скелетних м’язів (SM) асоціювався зі зниженим ризиком смертності (aHR: 0,86), тоді як більша фракція жиру (SMFF) та внутрішньом’язова жирова тканина (IMAT) суттєво збільшували ризик (aHR: 1,07 і 1,28 відповідно).
Попри високу прогностичну цінність, автори підкреслюють обмеження дослідження, зокрема короткий період спостереження та зосередженість на західному населенні. Майбутні дослідження повинні розширити аналіз на різні етнічні та демографічні групи.
Застосування таких автоматизованих систем може зробити МРТ універсальним інструментом для персоналізованої медицини, підвищуючи ефективність профілактичних стратегій у медицині.
Важливо! Статистична інформація, представлена в медичних статтях, відображає загальні тенденції та не враховують особливості кожної окремої людини Індивідуальні обставини можуть суттєво відрізнятися. Завжди консультуйтеся з лікарем для прийняття персоналізованих рішень щодо свого здоров’я.
