Дослідження, проведене групою вчених із провідних медичних закладів США, показало, що залучення системи штучного інтелекту GPT-4 до процесу діагностики не суттєво підвищує точність медичних рішень порівняно з традиційними підходами, що демонструє необхідність подальшого вивчення ефективної інтеграції ШІ в клінічну практику.
Опубліковане в журналі “JAMA Network Open“, дослідження об’єднало експертів з Медичної школи Університету Міннесоти, Стенфордського університету, Медичного центру Beth Israel Deaconess та Університету Вірджинії. Участь у дослідженні взяли 50 лікарів різних спеціалізацій, які мали оцінити ефективність GPT-4 як інструменту для допоміжної діагностики. Метою було зрозуміти, як система може вплинути на якість клінічної аргументації та точність діагнозів.
Результати показали, що, хоча GPT-4 окремо демонстрував високу точність у постановці діагнозів, його залучення як інструменту підтримки діагностики не дало значного покращення в порівнянні з традиційними онлайн-ресурсами. Цей висновок здивував дослідників, адже, попри потенціал ШІ, використання GPT-4 не стало вирішальним фактором у покращенні діагностичних показників лікарів. Лікарі, які застосовували GPT-4 для допомоги в діагностиці, не перевершили тих, хто працював з використанням лише звичайних ресурсів.
За словами професора Ендрю Олсона, дослідження демонструє як значні перспективи, так і певні обмеження в застосуванні ШІ для клінічної практики. Олсон, який є професором Массачусетської медичної школи та співробітником M Health Fairview, підкреслює, що хоча GPT-4 показав обнадійливі результати, реальна інтеграція цього інструменту в медичну практику вимагає значних зусиль і підготовки медичного персоналу.
Розробники та дослідники наголошують, що ШІ має потенціал стати потужним засобом у сфері охорони здоров’я. Однак питання щодо навчання лікарів для ефективного використання нових інструментів залишаються актуальними. Це дослідження виявило, що для досягнення оптимальної інтеграції GPT-4 потрібні додаткові ресурси, зокрема навчання медичного персоналу, адаптація протоколів і створення зручних інтерфейсів.
Прагнучи забезпечити краще розуміння впливу ШІ на медичну практику, вчені створили ініціативу ARiSE (Artificial Intelligence Research in Evidence-based Healthcare), спрямовану на оцінку та вдосконалення можливостей генеративних систем штучного інтелекту у сфері охорони здоров’я. Ця ініціатива об’єднує дослідників з різних установ для систематичного аналізу та вдосконалення використання таких інструментів, як GPT-4, для покращення якості медичних послуг.
Дослідження фінансувалося Фондом Гордона і Бетті Мур, який підтримує інновації в медичній галузі та сприяє розвитку штучного інтелекту для вдосконалення системи охорони здоров’я.
Важливо! Статистична інформація, представлена в медичних статтях, відображає загальні тенденції та не враховують особливості кожної окремої людини Індивідуальні обставини можуть суттєво відрізнятися. Завжди консультуйтеся з лікарем для прийняття персоналізованих рішень щодо свого здоров’я.
